강의목차

• 1 . 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
• 2 . 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
• 3 . 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
• 4 . 인공지능 서비스 방향 설정하기
• 5 . 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
• 6 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
• 7 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
• 8 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
• 9 . 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
• 10 . 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
• 11 . 인공지능 플랫폼 구축하기
• 12 . 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
• 13 . 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
• 14 . 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
• 15 . 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
• 16 . 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
• 17 . 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
• 18 . 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
• 19 . 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
• 20 . 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
• 21 . 로봇의 대화 지능 개발하기
• 22 . 로봇의 시각 지능 개발하기
• 23 . 로봇의 제스처지능 개발하기
• 24 . 로봇의 감성모델 설계하기
• 25 . 로봇의 감성인지·행동 구현하기
• 26 . 로봇의 이동지능 개발하기
• 27 . 로봇의 작업지능 개발하기
• 28 . 로봇의 학습지능 개발하기
• 29 . 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
• 30 . 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

학습후기